信頼されるAI研究室
Trustworthy AI Laboratory
AI Research Pursuing Reliability, Safety, and Visualization
Introduction
AI is increasingly applied across diverse sectors, including education, healthcare, social media analysis, and IoT-based smart environments. However, ensuring the trustworthiness of AI systems remains a significant research challenge, encompassing issues such as hallucinations, data security risks, limited explainability, biased outputs, and insufficient evidence-based verification. Our Laboratory investigates the reliability, safety, transparency, and visualization of AI systems, with particular emphasis on retrieval-augmented generation, evidence-based AI, SNS-based emotion analysis, real-time sentiment monitoring, IoT–AI integration, and advanced visualization technologies. Through these research initiatives, the laboratory seeks to develop AI systems that are reliable, interpretable, secure, and practically beneficial for society.
信頼性・安全性・可視化を追求するAI研究
本研究室では、実社会で活用できる信頼性・安全性・透明性の高いAIシステムに関する研究を行います。特に、生成AIにおけるハルシネーション、データセキュリティ、説明可能性の不足、出力の偏り、根拠に基づく検証といったAIの信頼性に関する課題に注目し、RAG（検索拡張生成）、根拠に基づくAI、SNS感情分析、リアルタイム感情モニタリング、IoT・AIシステム、可視化技術などを組み合わせながら、安心して利用できる実用的なAIシステムの実現を目指します。
Members
教員
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王 妍柔
メンバー・3年生
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Ａ ALTANSUKH MANDAKH
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贾 宜静
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許 汝業
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姜 暁霞
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胡 天樂
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宋 志远
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孙 冰阳
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张 成果
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陈 瑞阳
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丁 奕辰
